Resources & Guides · 资源与指南

Answer-first guides on finding, vetting and contacting the right creators (KOLs/KOCs) across platforms — for AI/SaaS, e-commerce/DTC and iGaming. 关于跨平台找达人、识别买粉、精准建联的答案式指南。

Start here / 从这里开始

• How to Find Creators to Promote Your AI or SaaS Tool
  The creators who actually sell software are reviewers, "tools I use" curators, automation builders and affiliates — not generic tech influencers. Where they are, how to spot the ones whose audience buys, and a workflow to shortlist them.
• How to Find TikTok Shop & Affiliate Creators for Your DTC Brand
  For DTC and cross-border e-commerce, the creators that move product are affiliate and "haul/review" creators whose audience buys — not lifestyle accounts. Where they are, how to vet for real GMV, and a shortlisting workflow.
• How to Find Crypto & iGaming Casino Influencers (Without Paying for Fake Traffic)
  Where crypto and casino KOLs actually live (X, Kick, YouTube, Telegram), how to spot wash traffic and bought audiences, and a workflow that filters for real funded players — not vanity reach.
• Fake Follower Identification & Checker Hub
  A data-driven guide to spotting fake followers across Instagram, TikTok, YouTube, and more—vetting signals, tool comparisons, and a 9,000+ creator database.
• Global Influencer Marketing Strategy & ROI
  A complete overview of global influencer marketing strategy and ROI across platforms, covering KOL/KOC selection, vetting, and outreach for cross-border brands.
• High-Converting Influencer Outreach Templates
  Learn what makes influencer outreach templates convert. Discover how to write DMs and emails that get replies, backed by data from 9,000+ vetted creators.
• Influencer Search Tools & CRM Alternatives
  Compare influencer search and CRM tools. Learn how to vet creators across platforms, manage outreach, and avoid wasting budget on fake followers.
• What is mg.land? A free cross-platform KOL/KOC search, vetting, and outreach tool for brands going global.
  mg.land is a free tool for global brands to search, vet, and outreach to KOLs/KOCs across X, YouTube, TikTok, Twitch, LinkedIn, and Threads, filtering out fake…

English guides

• YouTube vs LinkedIn for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on YouTube and LinkedIn side by side: 2,212 vs 2,110 creators, 0% vs 13% grade A, 34 vs 9 authenticity, 1% vs 0% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Sweden: 43 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Sweden market actually are: 43 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 2% contactable.
• TikTok vs X (Twitter) for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on TikTok and X (Twitter) side by side: 18,041 vs 4,680 creators, 0% vs 18% grade A, 42 vs 51 authenticity, 3% vs 29% contactable.
• TikTok vs YouTube for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on TikTok and YouTube side by side: 18,041 vs 2,212 creators, 0% vs 0% grade A, 42 vs 34 authenticity, 3% vs 1% contactable.
• TikTok vs LinkedIn for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on TikTok and LinkedIn side by side: 18,041 vs 2,110 creators, 0% vs 13% grade A, 42 vs 9 authenticity, 3% vs 0% contactable.
• X (Twitter) vs YouTube for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on X (Twitter) and YouTube side by side: 4,680 vs 2,212 creators, 18% vs 0% grade A, 51 vs 34 authenticity, 29% vs 1% contactable.
• X (Twitter) vs LinkedIn for AI software / SaaS Creator Marketing: A Data Comparison
  AI software / SaaS creator pools on X (Twitter) and LinkedIn side by side: 4,680 vs 2,110 creators, 18% vs 13% grade A, 51 vs 9 authenticity, 29% vs 0% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Netherlands: 123 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Netherlands market actually are: 123 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 12% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Poland: 86 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Poland market actually are: 86 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 9% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Singapore: 86 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Singapore market actually are: 86 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 7% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Portugal: 80 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Portugal market actually are: 80 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 11% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Russia: 26 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Russia market actually are: 26 indexed, platform split, sub-niches, 54/100 average authenticity and 8% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Ireland: 56 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Ireland market actually are: 56 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 7% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Italy: 184 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Italy market actually are: 184 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 4% contactable.
• AI software / SaaS Creators in United Arab Emirates: 183 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the United Arab Emirates market actually are: 183 indexed, platform split, sub-niches, 47/100 average authenticity and 11% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Argentina: 126 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Argentina market actually are: 126 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 7% contactable.
• AI software / SaaS Creators in South Korea: 181 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the South Korea market actually are: 181 indexed, platform split, sub-niches, 42/100 average authenticity and 9% contactable.
• AI software / SaaS Creators in South Africa: 158 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the South Africa market actually are: 158 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 4% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Spain: 337 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Spain market actually are: 337 indexed, platform split, sub-niches, 47/100 average authenticity and 10% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Mexico: 266 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Mexico market actually are: 266 indexed, platform split, sub-niches, 50/100 average authenticity and 8% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Australia: 327 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Australia market actually are: 327 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 8% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Turkey: 329 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Turkey market actually are: 329 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 5% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Malaysia: 334 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Malaysia market actually are: 334 indexed, platform split, sub-niches, 42/100 average authenticity and 1% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Japan: 405 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Japan market actually are: 405 indexed, platform split, sub-niches, 37/100 average authenticity and 3% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Nigeria: 522 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Nigeria market actually are: 522 indexed, platform split, sub-niches, 39/100 average authenticity and 6% contactable.
• AI software / SaaS Creators in India: 451 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the India market actually are: 451 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 16% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Philippines: 407 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Philippines market actually are: 407 indexed, platform split, sub-niches, 36/100 average authenticity and 3% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Vietnam: 434 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Vietnam market actually are: 434 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 3% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Canada: 609 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Canada market actually are: 609 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 9% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Thailand: 383 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Thailand market actually are: 383 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 2% contactable.
• AI software / SaaS Creators in France: 535 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the France market actually are: 535 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 7% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Germany: 409 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Germany market actually are: 409 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 5% contactable.
• AI software / SaaS Creators in China: 1,989 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the China market actually are: 1,989 indexed, platform split, sub-niches, 57/100 average authenticity and 3% contactable.
• AI software / SaaS Creators in United Kingdom: 1,409 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the United Kingdom market actually are: 1,409 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 7% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Indonesia: 819 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Indonesia market actually are: 819 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 2% contactable.
• AI software / SaaS Creators in Brazil: 605 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the Brazil market actually are: 605 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 7% contactable.
• Design / creative Creators on Douyin: 24 Indexed
  Design / creative creators on Douyin within AI software / SaaS: 24 indexed, 21 at grade A, 66/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• General AI tools Creators on Douyin: 170 Indexed
  General AI tools creators on Douyin within AI software / SaaS: 170 indexed, 122 at grade A, 62/100 average authenticity, 1% with public contact details.
• AI software / SaaS Creators on Threads: 546 Indexed, 33 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on Threads: grade split, 42/100 average authenticity, 22% with public contact details, 2,529 median followers, and 85 suspected bought-follower accounts quarantined.
• AI software / SaaS Creators on Instagram: 255 Indexed, 7 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on Instagram: grade split, 38/100 average authenticity, 25% with public contact details, 6,929 median followers, and 15 suspected bought-follower accounts quarantined.
• AI software / SaaS Creators in United States: 6,873 Indexed
  Where AI software / SaaS creators for the United States market actually are: 6,873 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 7% contactable.
• Developers / coding Creators on Xiaohongshu (RED): 27 Indexed
  Developers / coding creators on Xiaohongshu (RED) within AI software / SaaS: 27 indexed, 13 at grade A, 66/100 average authenticity, 19% with public contact details.
• Design / creative Creators on Xiaohongshu (RED): 49 Indexed
  Design / creative creators on Xiaohongshu (RED) within AI software / SaaS: 49 indexed, 4 at grade A, 65/100 average authenticity, 6% with public contact details.
• General AI tools Creators on Xiaohongshu (RED): 134 Indexed
  General AI tools creators on Xiaohongshu (RED) within AI software / SaaS: 134 indexed, 35 at grade A, 65/100 average authenticity, 19% with public contact details.
• AI software / SaaS Creators on Douyin: 859 Indexed, 490 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on Douyin: grade split, 60/100 average authenticity, 0% with public contact details, 106,175 median followers, and 695 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Content creation Creators on Douyin: 99 Indexed
  Content creation creators on Douyin within AI software / SaaS: 99 indexed, 84 at grade A, 66/100 average authenticity, 1% with public contact details.
• Developers / coding Creators on Douyin: 33 Indexed
  Developers / coding creators on Douyin within AI software / SaaS: 33 indexed, 31 at grade A, 65/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Automation / agents Creators on Douyin: 38 Indexed
  Automation / agents creators on Douyin within AI software / SaaS: 38 indexed, 35 at grade A, 65/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Automation / agents Creators on YouTube: 127 Indexed
  Automation / agents creators on YouTube within AI software / SaaS: 127 indexed, 0 at grade A, 51/100 average authenticity, 1% with public contact details.
• General AI tools Creators on YouTube: 261 Indexed
  General AI tools creators on YouTube within AI software / SaaS: 261 indexed, 0 at grade A, 51/100 average authenticity, 1% with public contact details.
• AI software / SaaS Creators on LinkedIn: 2,110 Indexed, 272 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on LinkedIn: grade split, 9/100 average authenticity, 0% with public contact details, 0 median followers, and 1 suspected bought-follower accounts quarantined.
• AI software / SaaS Creators on Xiaohongshu (RED): 1,109 Indexed, 119 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on Xiaohongshu (RED): grade split, 54/100 average authenticity, 4% with public contact details, 8,800 median followers, and 75 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Content creation Creators on Xiaohongshu (RED): 39 Indexed
  Content creation creators on Xiaohongshu (RED) within AI software / SaaS: 39 indexed, 12 at grade A, 67/100 average authenticity, 8% with public contact details.
• AI software / SaaS Creators on YouTube: 2,212 Indexed, 0 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on YouTube: grade split, 34/100 average authenticity, 1% with public contact details, 7,590 median followers, and 14 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Paid ads / media buying Creators on YouTube: 35 Indexed
  Paid ads / media buying creators on YouTube within AI software / SaaS: 35 indexed, 0 at grade A, 49/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Content creation Creators on YouTube: 54 Indexed
  Content creation creators on YouTube within AI software / SaaS: 54 indexed, 0 at grade A, 50/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Sales / lead gen Creators on YouTube: 26 Indexed
  Sales / lead gen creators on YouTube within AI software / SaaS: 26 indexed, 0 at grade A, 50/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Developers / coding Creators on YouTube: 123 Indexed
  Developers / coding creators on YouTube within AI software / SaaS: 123 indexed, 0 at grade A, 52/100 average authenticity, 2% with public contact details.
• Developers / coding Creators on TikTok: 34 Indexed
  Developers / coding creators on TikTok within AI software / SaaS: 34 indexed, 0 at grade A, 49/100 average authenticity, 12% with public contact details.
• Automation / agents Creators on TikTok: 56 Indexed
  Automation / agents creators on TikTok within AI software / SaaS: 56 indexed, 0 at grade A, 48/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• Design / creative Creators on TikTok: 30 Indexed
  Design / creative creators on TikTok within AI software / SaaS: 30 indexed, 0 at grade A, 48/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• General AI tools Creators on TikTok: 1,199 Indexed
  General AI tools creators on TikTok within AI software / SaaS: 1,199 indexed, 1 at grade A, 49/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• AI software / SaaS Creators on X (Twitter): 4,680 Indexed, 852 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on X (Twitter): grade split, 51/100 average authenticity, 29% with public contact details, 3,731 median followers, and 212 suspected bought-follower accounts quarantined.
• AI software / SaaS Creators on TikTok: 18,041 Indexed, 8 Grade A
  A live breakdown of AI software / SaaS creators on TikTok: grade split, 42/100 average authenticity, 3% with public contact details, 22,167 median followers, and 1,175 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Paid ads / media buying Creators on TikTok: 22 Indexed
  Paid ads / media buying creators on TikTok within AI software / SaaS: 22 indexed, 0 at grade A, 52/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Content creation Creators on TikTok: 88 Indexed
  Content creation creators on TikTok within AI software / SaaS: 88 indexed, 1 at grade A, 49/100 average authenticity, 9% with public contact details.
• Sales / lead gen Creators on TikTok: 22 Indexed
  Sales / lead gen creators on TikTok within AI software / SaaS: 22 indexed, 0 at grade A, 45/100 average authenticity, 5% with public contact details.
• E-commerce ops Creators on TikTok: 22 Indexed
  E-commerce ops creators on TikTok within AI software / SaaS: 22 indexed, 0 at grade A, 51/100 average authenticity, 5% with public contact details.
• Xiaohongshu (RED) vs YouTube for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on Xiaohongshu (RED) and YouTube side by side: 1,050 vs 553 creators, 13% vs 0% grade A, 60 vs 40 authenticity, 5% vs 1% contactable.
• X (Twitter) vs YouTube for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on X (Twitter) and YouTube side by side: 774 vs 553 creators, 23% vs 0% grade A, 50 vs 40 authenticity, 26% vs 1% contactable.
• TikTok vs YouTube for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on TikTok and YouTube side by side: 3,350 vs 553 creators, 0% vs 0% grade A, 43 vs 40 authenticity, 2% vs 1% contactable.
• Xiaohongshu (RED) vs X (Twitter) for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on Xiaohongshu (RED) and X (Twitter) side by side: 1,050 vs 774 creators, 13% vs 23% grade A, 60 vs 50 authenticity, 5% vs 26% contactable.
• TikTok vs Xiaohongshu (RED) for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on TikTok and Xiaohongshu (RED) side by side: 3,350 vs 1,050 creators, 0% vs 13% grade A, 43 vs 60 authenticity, 2% vs 5% contactable.
• TikTok vs X (Twitter) for E-commerce / DTC Creator Marketing: A Data Comparison
  E-commerce / DTC creator pools on TikTok and X (Twitter) side by side: 3,350 vs 774 creators, 0% vs 23% grade A, 43 vs 50 authenticity, 2% vs 26% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in South Africa: 21 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the South Africa market actually are: 21 indexed, platform split, sub-niches, 40/100 average authenticity and 5% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Singapore: 22 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Singapore market actually are: 22 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 9% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Malaysia: 40 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Malaysia market actually are: 40 indexed, platform split, sub-niches, 56/100 average authenticity and 0% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in United Arab Emirates: 27 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the United Arab Emirates market actually are: 27 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 7% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Argentina: 48 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Argentina market actually are: 48 indexed, platform split, sub-niches, 52/100 average authenticity and 10% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Mexico: 60 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Mexico market actually are: 60 indexed, platform split, sub-niches, 52/100 average authenticity and 2% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Australia: 53 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Australia market actually are: 53 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 8% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in India: 69 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the India market actually are: 69 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 14% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Philippines: 60 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Philippines market actually are: 60 indexed, platform split, sub-niches, 42/100 average authenticity and 8% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Spain: 85 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Spain market actually are: 85 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 16% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Nigeria: 90 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Nigeria market actually are: 90 indexed, platform split, sub-niches, 31/100 average authenticity and 4% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Germany: 110 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Germany market actually are: 110 indexed, platform split, sub-niches, 38/100 average authenticity and 4% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Japan: 95 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Japan market actually are: 95 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 1% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Canada: 70 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Canada market actually are: 70 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 10% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Thailand: 289 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Thailand market actually are: 289 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 1% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in France: 104 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the France market actually are: 104 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 6% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Vietnam: 230 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Vietnam market actually are: 230 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 4% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Brazil: 348 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Brazil market actually are: 348 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 5% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in United Kingdom: 187 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the United Kingdom market actually are: 187 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 6% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in Indonesia: 356 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the Indonesia market actually are: 356 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 2% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in China: 1,464 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the China market actually are: 1,464 indexed, platform split, sub-niches, 60/100 average authenticity and 4% contactable.
• E-commerce / DTC Creators in United States: 934 Indexed
  Where E-commerce / DTC creators for the United States market actually are: 934 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 6% contactable.
• E-commerce / DTC Creators on Threads: 75 Indexed, 11 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on Threads: grade split, 49/100 average authenticity, 28% with public contact details, 6,580 median followers, and 4 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on Instagram: 36 Indexed, 6 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on Instagram: grade split, 49/100 average authenticity, 11% with public contact details, 13,520 median followers, and 2 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on X (Twitter): 774 Indexed, 175 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on X (Twitter): grade split, 50/100 average authenticity, 26% with public contact details, 6,498 median followers, and 19 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on YouTube: 553 Indexed, 0 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on YouTube: grade split, 40/100 average authenticity, 1% with public contact details, 13,000 median followers, and 1 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on LinkedIn: 253 Indexed, 0 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on LinkedIn: grade split, 0/100 average authenticity, 0% with public contact details, 0 median followers, and 0 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on Xiaohongshu (RED): 1,050 Indexed, 138 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on Xiaohongshu (RED): grade split, 60/100 average authenticity, 5% with public contact details, 13,000 median followers, and 113 suspected bought-follower accounts quarantined.
• E-commerce / DTC Creators on Douyin: 402 Indexed, 277 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on Douyin: grade split, 60/100 average authenticity, 1% with public contact details, 239,237 median followers, and 401 suspected bought-follower accounts quarantined.
• TikTok vs YouTube for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on TikTok and YouTube side by side: 5,920 vs 1,889 creators, 2% vs 0% grade A, 43 vs 45 authenticity, 3% vs 6% contactable.
• TikTok vs Twitch for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on TikTok and Twitch side by side: 5,920 vs 1,782 creators, 2% vs 4% grade A, 43 vs 53 authenticity, 3% vs 0% contactable.
• X (Twitter) vs YouTube for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on X (Twitter) and YouTube side by side: 3,020 vs 1,889 creators, 17% vs 0% grade A, 50 vs 45 authenticity, 27% vs 6% contactable.
• X (Twitter) vs Twitch for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on X (Twitter) and Twitch side by side: 3,020 vs 1,782 creators, 17% vs 4% grade A, 50 vs 53 authenticity, 27% vs 0% contactable.
• YouTube vs Twitch for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on YouTube and Twitch side by side: 1,889 vs 1,782 creators, 0% vs 4% grade A, 45 vs 53 authenticity, 6% vs 0% contactable.
• E-commerce / DTC Creators on TikTok: 3,350 Indexed, 1 Grade A
  A live breakdown of E-commerce / DTC creators on TikTok: grade split, 43/100 average authenticity, 2% with public contact details, 20,064 median followers, and 180 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Gaming Creators in Ireland: 29 Indexed
  Where Gaming creators for the Ireland market actually are: 29 indexed, platform split, sub-niches, 49/100 average authenticity and 7% contactable.
• Gaming Creators in Sweden: 33 Indexed
  Where Gaming creators for the Sweden market actually are: 33 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 3% contactable.
• Gaming Creators in Malta: 40 Indexed
  Where Gaming creators for the Malta market actually are: 40 indexed, platform split, sub-niches, 50/100 average authenticity and 15% contactable.
• TikTok vs X (Twitter) for Gaming Creator Marketing: A Data Comparison
  Gaming creator pools on TikTok and X (Twitter) side by side: 5,920 vs 3,020 creators, 2% vs 17% grade A, 43 vs 50 authenticity, 3% vs 27% contactable.
• Gaming Creators in Netherlands: 65 Indexed
  Where Gaming creators for the Netherlands market actually are: 65 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 6% contactable.
• Gaming Creators in Poland: 40 Indexed
  Where Gaming creators for the Poland market actually are: 40 indexed, platform split, sub-niches, 38/100 average authenticity and 3% contactable.
• Gaming Creators in Singapore: 25 Indexed
  Where Gaming creators for the Singapore market actually are: 25 indexed, platform split, sub-niches, 55/100 average authenticity and 8% contactable.
• Gaming Creators in Portugal: 37 Indexed
  Where Gaming creators for the Portugal market actually are: 37 indexed, platform split, sub-niches, 44/100 average authenticity and 16% contactable.
• Gaming Creators in Russia: 64 Indexed
  Where Gaming creators for the Russia market actually are: 64 indexed, platform split, sub-niches, 38/100 average authenticity and 5% contactable.
• Gaming Creators in Italy: 67 Indexed
  Where Gaming creators for the Italy market actually are: 67 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 6% contactable.
• Gaming Creators in United Arab Emirates: 43 Indexed
  Where Gaming creators for the United Arab Emirates market actually are: 43 indexed, platform split, sub-niches, 55/100 average authenticity and 33% contactable.
• Gaming Creators in Argentina: 62 Indexed
  Where Gaming creators for the Argentina market actually are: 62 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 10% contactable.
• Gaming Creators in South Korea: 42 Indexed
  Where Gaming creators for the South Korea market actually are: 42 indexed, platform split, sub-niches, 51/100 average authenticity and 14% contactable.
• Gaming Creators in South Africa: 29 Indexed
  Where Gaming creators for the South Africa market actually are: 29 indexed, platform split, sub-niches, 50/100 average authenticity and 14% contactable.
• Gaming Creators in Mexico: 202 Indexed
  Where Gaming creators for the Mexico market actually are: 202 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 4% contactable.
• Gaming Creators in Australia: 89 Indexed
  Where Gaming creators for the Australia market actually are: 89 indexed, platform split, sub-niches, 47/100 average authenticity and 8% contactable.
• Gaming Creators in Turkey: 115 Indexed
  Where Gaming creators for the Turkey market actually are: 115 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 5% contactable.
• Gaming Creators in Malaysia: 59 Indexed
  Where Gaming creators for the Malaysia market actually are: 59 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 0% contactable.
• Gaming Creators in Nigeria: 105 Indexed
  Where Gaming creators for the Nigeria market actually are: 105 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 10% contactable.
• Gaming Creators in India: 187 Indexed
  Where Gaming creators for the India market actually are: 187 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 10% contactable.
• Gaming Creators in Philippines: 173 Indexed
  Where Gaming creators for the Philippines market actually are: 173 indexed, platform split, sub-niches, 43/100 average authenticity and 6% contactable.
• Gaming Creators in Spain: 123 Indexed
  Where Gaming creators for the Spain market actually are: 123 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 8% contactable.
• Gaming Creators in France: 131 Indexed
  Where Gaming creators for the France market actually are: 131 indexed, platform split, sub-niches, 50/100 average authenticity and 8% contactable.
• Gaming Creators in Germany: 243 Indexed
  Where Gaming creators for the Germany market actually are: 243 indexed, platform split, sub-niches, 42/100 average authenticity and 4% contactable.
• Gaming Creators in Japan: 217 Indexed
  Where Gaming creators for the Japan market actually are: 217 indexed, platform split, sub-niches, 41/100 average authenticity and 2% contactable.
• Gaming Creators in Brazil: 454 Indexed
  Where Gaming creators for the Brazil market actually are: 454 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 7% contactable.
• Gaming Creators in Vietnam: 249 Indexed
  Where Gaming creators for the Vietnam market actually are: 249 indexed, platform split, sub-niches, 49/100 average authenticity and 4% contactable.
• Gaming Creators in Canada: 212 Indexed
  Where Gaming creators for the Canada market actually are: 212 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 5% contactable.
• Gaming Creators in Thailand: 133 Indexed
  Where Gaming creators for the Thailand market actually are: 133 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 8% contactable.
• Gaming Creators in United States: 2,701 Indexed
  Where Gaming creators for the United States market actually are: 2,701 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 5% contactable.
• Gaming Creators in China: 552 Indexed
  Where Gaming creators for the China market actually are: 552 indexed, platform split, sub-niches, 48/100 average authenticity and 2% contactable.
• Gaming Creators in United Kingdom: 480 Indexed
  Where Gaming creators for the United Kingdom market actually are: 480 indexed, platform split, sub-niches, 45/100 average authenticity and 6% contactable.
• Gaming Creators in Indonesia: 309 Indexed
  Where Gaming creators for the Indonesia market actually are: 309 indexed, platform split, sub-niches, 46/100 average authenticity and 3% contactable.
• Gaming Creators on Douyin: 99 Indexed, 71 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on Douyin: grade split, 57/100 average authenticity, 0% with public contact details, 289,274 median followers, and 278 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Mobile games Creators on Douyin: 57 Indexed
  Mobile games creators on Douyin within Gaming: 57 indexed, 39 at grade A, 58/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Gaming Creators on Threads: 351 Indexed, 21 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on Threads: grade split, 52/100 average authenticity, 12% with public contact details, 4,342 median followers, and 69 suspected bought-follower accounts quarantined.
• iGaming / crypto casino Creators on Threads: 351 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on Threads within Gaming: 351 indexed, 21 at grade A, 52/100 average authenticity, 12% with public contact details.
• Gaming Creators on Instagram: 57 Indexed, 7 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on Instagram: grade split, 38/100 average authenticity, 30% with public contact details, 9,320 median followers, and 2 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Esports Creators on Xiaohongshu (RED): 32 Indexed
  Esports creators on Xiaohongshu (RED) within Gaming: 32 indexed, 21 at grade A, 58/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Indie games Creators on Xiaohongshu (RED): 48 Indexed
  Indie games creators on Xiaohongshu (RED) within Gaming: 48 indexed, 23 at grade A, 58/100 average authenticity, 6% with public contact details.
• Gaming Creators on Twitch: 1,782 Indexed, 64 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on Twitch: grade split, 53/100 average authenticity, 0% with public contact details, 26,628 median followers, and 149 suspected bought-follower accounts quarantined.
• iGaming / crypto casino Creators on Twitch: 1,462 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on Twitch within Gaming: 1,462 indexed, 54 at grade A, 52/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Mobile games Creators on Twitch: 34 Indexed
  Mobile games creators on Twitch within Gaming: 34 indexed, 0 at grade A, 58/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• PC / console Creators on Twitch: 268 Indexed
  PC / console creators on Twitch within Gaming: 268 indexed, 8 at grade A, 59/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• iGaming / crypto casino Creators on LinkedIn: 451 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on LinkedIn within Gaming: 451 indexed, 132 at grade A, 20/100 average authenticity, 0% with public contact details.
• Gaming Creators on Xiaohongshu (RED): 444 Indexed, 163 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on Xiaohongshu (RED): grade split, 46/100 average authenticity, 2% with public contact details, 22,800 median followers, and 24 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Mobile games Creators on Xiaohongshu (RED): 232 Indexed
  Mobile games creators on Xiaohongshu (RED) within Gaming: 232 indexed, 106 at grade A, 58/100 average authenticity, 3% with public contact details.
• PC / console Creators on Xiaohongshu (RED): 37 Indexed
  PC / console creators on Xiaohongshu (RED) within Gaming: 37 indexed, 13 at grade A, 58/100 average authenticity, 3% with public contact details.
• Esports Creators on YouTube: 211 Indexed
  Esports creators on YouTube within Gaming: 211 indexed, 0 at grade A, 55/100 average authenticity, 3% with public contact details.
• Indie games Creators on YouTube: 178 Indexed
  Indie games creators on YouTube within Gaming: 178 indexed, 0 at grade A, 53/100 average authenticity, 5% with public contact details.
• Gaming Creators on LinkedIn: 451 Indexed, 132 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on LinkedIn: grade split, 20/100 average authenticity, 0% with public contact details, 0 median followers, and 2 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Gaming Creators on YouTube: 1,889 Indexed, 0 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on YouTube: grade split, 45/100 average authenticity, 6% with public contact details, 72,000 median followers, and 36 suspected bought-follower accounts quarantined.
• iGaming / crypto casino Creators on YouTube: 501 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on YouTube within Gaming: 501 indexed, 0 at grade A, 38/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• Mobile games Creators on YouTube: 517 Indexed
  Mobile games creators on YouTube within Gaming: 517 indexed, 0 at grade A, 55/100 average authenticity, 7% with public contact details.
• PC / console Creators on YouTube: 304 Indexed
  PC / console creators on YouTube within Gaming: 304 indexed, 0 at grade A, 55/100 average authenticity, 9% with public contact details.
• Indie games Creators on TikTok: 200 Indexed
  Indie games creators on TikTok within Gaming: 200 indexed, 4 at grade A, 53/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• Gaming Creators on X (Twitter): 3,020 Indexed, 504 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on X (Twitter): grade split, 50/100 average authenticity, 27% with public contact details, 3,462 median followers, and 453 suspected bought-follower accounts quarantined.
• iGaming / crypto casino Creators on X (Twitter): 3,020 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on X (Twitter) within Gaming: 3,020 indexed, 504 at grade A, 50/100 average authenticity, 27% with public contact details.
• iGaming / crypto casino Creators on TikTok: 2,287 Indexed
  iGaming / crypto casino creators on TikTok within Gaming: 2,287 indexed, 0 at grade A, 41/100 average authenticity, 2% with public contact details.
• Mobile games Creators on TikTok: 1,720 Indexed
  Mobile games creators on TikTok within Gaming: 1,720 indexed, 35 at grade A, 55/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• PC / console Creators on TikTok: 323 Indexed
  PC / console creators on TikTok within Gaming: 323 indexed, 16 at grade A, 57/100 average authenticity, 8% with public contact details.
• Esports Creators on TikTok: 433 Indexed
  Esports creators on TikTok within Gaming: 433 indexed, 36 at grade A, 58/100 average authenticity, 4% with public contact details.
• Gaming Creators on TikTok: 5,920 Indexed, 91 Grade A
  A live breakdown of Gaming creators on TikTok: grade split, 43/100 average authenticity, 3% with public contact details, 19,793 median followers, and 620 suspected bought-follower accounts quarantined.
• Stop Picking Influencers by Follower Count — Match on Audience Persona Instead
  A creator can be perfectly on-topic and still be the wrong partner, because their audience is not your customer. How to read a creator’s audience from their recent posts, and a real case where 100 posts flipped the verdict.
• How to Find Gaming Creators to Promote Your Game
  Gaming is not one audience — mobile, PC/console, esports and indie barely overlap, and each lives on a different platform. How to pick the sub-niche first, where each one actually is, and how to screen out viewbotted reach.
• How to Vet a Single Creator by URL Before You Pay
  Someone sent you a creator to consider, or you found one yourself. Before you reply or pay, here is a fast checklist to judge fit and authenticity from a profile URL — reach, engagement, audience match and contactability.
• Can You Actually Measure Influencer Audience Overlap? (We Ran the Test)
  Booking five creators in one niche can mean paying five times to reach the same people. But true audience overlap is not measurable from public platform data — here is the evidence, and what to do instead.
• Engagement Rate: The Metric That Exposes Fake Influencer Reach
  Follower count is the easiest number to fake; engagement rate is the hardest. How to calculate it, what is normal per platform and tier, and why a low ratio on a big account is the clearest sign of bought or washed reach.
• How to Find Influencers by Country for Cross-Border Campaigns
  Reach in the wrong country converts to nothing. How to filter creators by audience geography, why the creator’s location is not the same as their audience’s, and a workflow for building a market-by-market shortlist.
• How to Find Chinese Creators Who Already Take Brand Deals (Douyin Xingtu)
  Xingtu is Douyin’s official creator-marketing marketplace, where creators list themselves for commercial deals with engagement and pricing attached. What that means for finding brand-ready Chinese creators, and how to read the signals.
• Where AI Tool Reviewers Actually Live (and How to Reach Them)
  A platform-by-platform map of the creators who review and recommend AI software — X, YouTube, TikTok, Douyin (Xingtu) and Xiaohongshu — with the search terms that surface reviewers instead of news accounts.
• How to Vet Gambling & Crypto Affiliates for Fake Traffic Before You Pay
  Affiliate and influencer fraud in high-CPA verticals: how to spot bot traffic, incentivized signups and wash activity before a deal, and the signals that actually predict real depositing users.
• mg.land vs Modash vs NoxInfluencer: Which KOL search tool fits your needs?
  Comparing mg.land, Modash, and NoxInfluencer across KOL search, fake-follower detection, and outreach—see which tool fits your team and budget.
• TikTok vs YouTube vs X (Twitter) for Influencer Marketing: Which Platform Offers the Best ROI for SaaS/AI Startups?
  Comparing TikTok, YouTube, and X (Twitter) for SaaS and AI startup influencer marketing.
• Micro-Influencers (KOC) vs Macro-Influencers (KOL): Best Ratio/Combination for Product Launch
  Discover the best KOC vs KOL ratio for a product launch. Learn how to combine macro and micro-influencers using the pyramid strategy to maximize reach and ROI.
• How to Track and Manage Influencer Outreach Campaigns at Scale
  Learn how to track and manage influencer outreach at scale using CRM pipelines, automated vetting, and personalized templates.
• What is the Best Cold Email Template for Reaching Out to YouTube Influencers?
  Discover the best cold email templates for YouTube influencers to boost response rates. Learn how to personalize outreach and avoid common mistakes.
• Looking for a KOL Search Tool? Free and Paid Influencer Discovery Platforms Compared
  Comparing the best KOL search tools by platform coverage, vetting depth, pricing, and outreach features — including free options like mg.land, NoxInfluencer…
• Best Kolsquare Alternatives to Manage Influencers & Outreach Campaigns
  Compare free and paid alternatives to Kolsquare for influencer discovery, vetting, and outreach pipeline management.
• How to Find and Pitch Micro-Influencers (KOCs) for Your Startup on a Budget
  Learn how to find and pitch small KOLs and micro-influencers for your startup. Discover steps for cross-platform search, vetting fake followers, and…
• How to Spot Fake Followers on Instagram and TikTok Before Hiring an Influencer
  Learn how to manually check Instagram and TikTok influencers for fake followers before spending your budget.
• How to Automate Influencer Outreach Without Sounding Like Spam
  Learn how to automate influencer outreach by personalizing messages based on creator content, vetting fake followers, and using pipeline management to avoid…
• What's the Fastest Way to Find Real Influencer Contact Info?
  The fastest way to find real influencer contact info is using a vetted multi-platform search tool that surfaces public emails or DM handles while filtering out…
• How to Actually Find Influencers for Your Brand (Without Scrolling Instagram for 6 Hours)
  Stop scrolling Instagram manually. Learn how to find real, high-matching influencers across platforms using search, vetting, and pipeline tools.

中文指南

• X(推特) 还是 领英?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 X(推特) 与 领英 上的达人池对比:数量 4,680 vs 2,110、A 级占比 18% vs 13%、真实度 51 vs 9、可触达 29% vs 0%。
• YouTube 还是 领英?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 YouTube 与 领英 上的达人池对比:数量 2,212 vs 2,110、A 级占比 0% vs 13%、真实度 34 vs 9、可触达 1% vs 0%。
• 爱尔兰的AI 软件达人:56 位,主要在TikTok
  面向爱尔兰市场的AI 软件达人分布:共 56 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 7%。
• 瑞典的AI 软件达人:43 位,主要在TikTok
  面向瑞典市场的AI 软件达人分布:共 43 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 2%。
• TikTok 还是 X(推特)?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 TikTok 与 X(推特) 上的达人池对比:数量 18,041 vs 4,680、A 级占比 0% vs 18%、真实度 42 vs 51、可触达 3% vs 29%。
• TikTok 还是 YouTube?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 TikTok 与 YouTube 上的达人池对比:数量 18,041 vs 2,212、A 级占比 0% vs 0%、真实度 42 vs 34、可触达 3% vs 1%。
• TikTok 还是 领英?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 TikTok 与 领英 上的达人池对比:数量 18,041 vs 2,110、A 级占比 0% vs 13%、真实度 42 vs 9、可触达 3% vs 0%。
• X(推特) 还是 YouTube?AI 软件达人合作平台对比(用库存数据说话)
  AI 软件方向在 X(推特) 与 YouTube 上的达人池对比:数量 4,680 vs 2,212、A 级占比 18% vs 0%、真实度 51 vs 34、可触达 29% vs 1%。
• 荷兰的AI 软件达人:123 位,主要在TikTok
  面向荷兰市场的AI 软件达人分布:共 123 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 12%。
• 波兰的AI 软件达人:86 位,主要在TikTok
  面向波兰市场的AI 软件达人分布:共 86 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 9%。
• 新加坡的AI 软件达人:86 位,主要在TikTok
  面向新加坡市场的AI 软件达人分布:共 86 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 7%。
• 葡萄牙的AI 软件达人:80 位,主要在TikTok
  面向葡萄牙市场的AI 软件达人分布:共 80 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 11%。
• 俄罗斯的AI 软件达人:26 位,主要在TikTok
  面向俄罗斯市场的AI 软件达人分布:共 26 位,平台占比、细分方向、平均真实度 54/100 与可触达比例 8%。
• 意大利的AI 软件达人:184 位,主要在TikTok
  面向意大利市场的AI 软件达人分布:共 184 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 4%。
• 阿联酋的AI 软件达人:183 位,主要在TikTok
  面向阿联酋市场的AI 软件达人分布:共 183 位,平台占比、细分方向、平均真实度 47/100 与可触达比例 11%。
• 阿根廷的AI 软件达人:126 位,主要在TikTok
  面向阿根廷市场的AI 软件达人分布:共 126 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 7%。
• 韩国的AI 软件达人:181 位,主要在TikTok
  面向韩国市场的AI 软件达人分布:共 181 位,平台占比、细分方向、平均真实度 42/100 与可触达比例 9%。
• 南非的AI 软件达人:158 位,主要在TikTok
  面向南非市场的AI 软件达人分布:共 158 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 4%。
• 西班牙的AI 软件达人:337 位,主要在TikTok
  面向西班牙市场的AI 软件达人分布:共 337 位,平台占比、细分方向、平均真实度 47/100 与可触达比例 10%。
• 墨西哥的AI 软件达人:266 位,主要在TikTok
  面向墨西哥市场的AI 软件达人分布:共 266 位,平台占比、细分方向、平均真实度 50/100 与可触达比例 8%。
• 澳大利亚的AI 软件达人:327 位,主要在TikTok
  面向澳大利亚市场的AI 软件达人分布:共 327 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 8%。
• 土耳其的AI 软件达人:329 位,主要在TikTok
  面向土耳其市场的AI 软件达人分布:共 329 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 5%。
• 马来西亚的AI 软件达人:334 位,主要在TikTok
  面向马来西亚市场的AI 软件达人分布:共 334 位,平台占比、细分方向、平均真实度 42/100 与可触达比例 1%。
• 德国的AI 软件达人:409 位,主要在TikTok
  面向德国市场的AI 软件达人分布:共 409 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 5%。
• 日本的AI 软件达人:405 位,主要在TikTok
  面向日本市场的AI 软件达人分布:共 405 位,平台占比、细分方向、平均真实度 37/100 与可触达比例 3%。
• 尼日利亚的AI 软件达人:522 位,主要在TikTok
  面向尼日利亚市场的AI 软件达人分布:共 522 位,平台占比、细分方向、平均真实度 39/100 与可触达比例 6%。
• 印度的AI 软件达人:451 位,主要在X(推特)
  面向印度市场的AI 软件达人分布:共 451 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 16%。
• 菲律宾的AI 软件达人:407 位,主要在TikTok
  面向菲律宾市场的AI 软件达人分布:共 407 位,平台占比、细分方向、平均真实度 36/100 与可触达比例 3%。
• 巴西的AI 软件达人:605 位,主要在TikTok
  面向巴西市场的AI 软件达人分布:共 605 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 7%。
• 越南的AI 软件达人:434 位,主要在TikTok
  面向越南市场的AI 软件达人分布:共 434 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 3%。
• 加拿大的AI 软件达人:609 位,主要在TikTok
  面向加拿大市场的AI 软件达人分布:共 609 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 9%。
• 泰国的AI 软件达人:383 位,主要在TikTok
  面向泰国市场的AI 软件达人分布:共 383 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 2%。
• 法国的AI 软件达人:535 位,主要在TikTok
  面向法国市场的AI 软件达人分布:共 535 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 7%。
• 美国的AI 软件达人:6,873 位,主要在TikTok
  面向美国市场的AI 软件达人分布:共 6,873 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 7%。
• 中国的AI 软件达人:1,989 位,主要在小红书
  面向中国市场的AI 软件达人分布:共 1,989 位,平台占比、细分方向、平均真实度 57/100 与可触达比例 3%。
• 英国的AI 软件达人:1,409 位,主要在TikTok
  面向英国市场的AI 软件达人分布:共 1,409 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 7%。
• 印尼的AI 软件达人:819 位,主要在TikTok
  面向印尼市场的AI 软件达人分布:共 819 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 2%。
• 抖音 上做自动化 / Agent 搭建方向的达人:38 位
  抖音 平台上AI 软件行业、自动化 / Agent 搭建细分方向的达人:38 位已收录,A 级 35 位,平均真实度 65/100,0% 留有公开联系方式。
• 抖音 上做设计 / 创意方向的达人:24 位
  抖音 平台上AI 软件行业、设计 / 创意细分方向的达人:24 位已收录,A 级 21 位,平均真实度 66/100,0% 留有公开联系方式。
• 抖音 上做泛 AI 工具方向的达人:170 位
  抖音 平台上AI 软件行业、泛 AI 工具细分方向的达人:170 位已收录,A 级 122 位,平均真实度 62/100,1% 留有公开联系方式。
• Threads 上的AI 软件达人:546 位已收录,A 级 33 位
  Threads 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 42/100、22% 有公开联系方式、粉丝中位数 2,529,以及 85 个疑似刷量被隔离。
• Instagram 上的AI 软件达人:255 位已收录,A 级 7 位
  Instagram 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 38/100、25% 有公开联系方式、粉丝中位数 6,929,以及 15 个疑似刷量被隔离。
• 小红书 上做开发者 / 编程方向的达人:27 位
  小红书 平台上AI 软件行业、开发者 / 编程细分方向的达人:27 位已收录,A 级 13 位,平均真实度 66/100,19% 留有公开联系方式。
• 小红书 上做设计 / 创意方向的达人:49 位
  小红书 平台上AI 软件行业、设计 / 创意细分方向的达人:49 位已收录,A 级 4 位,平均真实度 65/100,6% 留有公开联系方式。
• 小红书 上做泛 AI 工具方向的达人:134 位
  小红书 平台上AI 软件行业、泛 AI 工具细分方向的达人:134 位已收录,A 级 35 位,平均真实度 65/100,19% 留有公开联系方式。
• 抖音 上的AI 软件达人:859 位已收录,A 级 490 位
  抖音 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 60/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 106,175,以及 695 个疑似刷量被隔离。
• 抖音 上做内容创作方向的达人:99 位
  抖音 平台上AI 软件行业、内容创作细分方向的达人:99 位已收录,A 级 84 位,平均真实度 66/100,1% 留有公开联系方式。
• 抖音 上做开发者 / 编程方向的达人:33 位
  抖音 平台上AI 软件行业、开发者 / 编程细分方向的达人:33 位已收录,A 级 31 位,平均真实度 65/100,0% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做自动化 / Agent 搭建方向的达人:127 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、自动化 / Agent 搭建细分方向的达人:127 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 51/100,1% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做泛 AI 工具方向的达人:261 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、泛 AI 工具细分方向的达人:261 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 51/100,1% 留有公开联系方式。
• 领英 上的AI 软件达人:2,110 位已收录,A 级 272 位
  领英 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 9/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 0,以及 1 个疑似刷量被隔离。
• 小红书 上的AI 软件达人:1,109 位已收录,A 级 119 位
  小红书 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 54/100、4% 有公开联系方式、粉丝中位数 8,800,以及 75 个疑似刷量被隔离。
• 小红书 上做内容创作方向的达人:39 位
  小红书 平台上AI 软件行业、内容创作细分方向的达人:39 位已收录,A 级 12 位,平均真实度 67/100,8% 留有公开联系方式。
• YouTube 上的AI 软件达人:2,212 位已收录,A 级 0 位
  YouTube 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 34/100、1% 有公开联系方式、粉丝中位数 7,590,以及 14 个疑似刷量被隔离。
• YouTube 上做广告投放方向的达人:35 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、广告投放细分方向的达人:35 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 49/100,0% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做内容创作方向的达人:54 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、内容创作细分方向的达人:54 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 50/100,0% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做销售 / 获客方向的达人:26 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、销售 / 获客细分方向的达人:26 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 50/100,0% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做开发者 / 编程方向的达人:123 位
  YouTube 平台上AI 软件行业、开发者 / 编程细分方向的达人:123 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 52/100,2% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做开发者 / 编程方向的达人:34 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、开发者 / 编程细分方向的达人:34 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 49/100,12% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做自动化 / Agent 搭建方向的达人:56 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、自动化 / Agent 搭建细分方向的达人:56 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 48/100,4% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做设计 / 创意方向的达人:30 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、设计 / 创意细分方向的达人:30 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 48/100,0% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做泛 AI 工具方向的达人:1,199 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、泛 AI 工具细分方向的达人:1,199 位已收录,A 级 1 位,平均真实度 49/100,4% 留有公开联系方式。
• X(推特) 上的AI 软件达人:4,680 位已收录,A 级 852 位
  X(推特) 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 51/100、29% 有公开联系方式、粉丝中位数 3,731,以及 212 个疑似刷量被隔离。
• TikTok 上的AI 软件达人:18,041 位已收录,A 级 8 位
  TikTok 平台AI 软件方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 42/100、3% 有公开联系方式、粉丝中位数 22,167,以及 1,175 个疑似刷量被隔离。
• TikTok 上做广告投放方向的达人:22 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、广告投放细分方向的达人:22 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 52/100,0% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做内容创作方向的达人:88 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、内容创作细分方向的达人:88 位已收录,A 级 1 位,平均真实度 49/100,9% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做销售 / 获客方向的达人:22 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、销售 / 获客细分方向的达人:22 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 45/100,5% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做电商运营方向的达人:22 位
  TikTok 平台上AI 软件行业、电商运营细分方向的达人:22 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 51/100,5% 留有公开联系方式。
• 小红书 还是 X(推特)?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 小红书 与 X(推特) 上的达人池对比:数量 1,050 vs 774、A 级占比 13% vs 23%、真实度 60 vs 50、可触达 5% vs 26%。
• 小红书 还是 YouTube?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 小红书 与 YouTube 上的达人池对比:数量 1,050 vs 553、A 级占比 13% vs 0%、真实度 60 vs 40、可触达 5% vs 1%。
• X(推特) 还是 YouTube?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 X(推特) 与 YouTube 上的达人池对比:数量 774 vs 553、A 级占比 23% vs 0%、真实度 50 vs 40、可触达 26% vs 1%。
• TikTok 还是 X(推特)?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 TikTok 与 X(推特) 上的达人池对比:数量 3,350 vs 774、A 级占比 0% vs 23%、真实度 43 vs 50、可触达 2% vs 26%。
• TikTok 还是 YouTube?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 TikTok 与 YouTube 上的达人池对比:数量 3,350 vs 553、A 级占比 0% vs 0%、真实度 43 vs 40、可触达 2% vs 1%。
• 新加坡的电商 / 独立站达人:22 位,主要在TikTok
  面向新加坡市场的电商 / 独立站达人分布:共 22 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 9%。
• TikTok 还是 小红书?电商 / 独立站达人合作平台对比(用库存数据说话)
  电商 / 独立站方向在 TikTok 与 小红书 上的达人池对比:数量 3,350 vs 1,050、A 级占比 0% vs 13%、真实度 43 vs 60、可触达 2% vs 5%。
• 阿根廷的电商 / 独立站达人:48 位,主要在TikTok
  面向阿根廷市场的电商 / 独立站达人分布:共 48 位,平台占比、细分方向、平均真实度 52/100 与可触达比例 10%。
• 南非的电商 / 独立站达人:21 位,主要在TikTok
  面向南非市场的电商 / 独立站达人分布:共 21 位,平台占比、细分方向、平均真实度 40/100 与可触达比例 5%。
• 马来西亚的电商 / 独立站达人:40 位,主要在TikTok
  面向马来西亚市场的电商 / 独立站达人分布:共 40 位,平台占比、细分方向、平均真实度 56/100 与可触达比例 0%。
• 阿联酋的电商 / 独立站达人:27 位,主要在TikTok
  面向阿联酋市场的电商 / 独立站达人分布:共 27 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 7%。
• 西班牙的电商 / 独立站达人:85 位,主要在TikTok
  面向西班牙市场的电商 / 独立站达人分布:共 85 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 16%。
• 墨西哥的电商 / 独立站达人:60 位,主要在TikTok
  面向墨西哥市场的电商 / 独立站达人分布:共 60 位,平台占比、细分方向、平均真实度 52/100 与可触达比例 2%。
• 澳大利亚的电商 / 独立站达人:53 位,主要在TikTok
  面向澳大利亚市场的电商 / 独立站达人分布:共 53 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 8%。
• 印度的电商 / 独立站达人:69 位,主要在YouTube
  面向印度市场的电商 / 独立站达人分布:共 69 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 14%。
• 菲律宾的电商 / 独立站达人:60 位,主要在TikTok
  面向菲律宾市场的电商 / 独立站达人分布:共 60 位,平台占比、细分方向、平均真实度 42/100 与可触达比例 8%。
• 日本的电商 / 独立站达人:95 位,主要在TikTok
  面向日本市场的电商 / 独立站达人分布:共 95 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 1%。
• 尼日利亚的电商 / 独立站达人:90 位,主要在TikTok
  面向尼日利亚市场的电商 / 独立站达人分布:共 90 位,平台占比、细分方向、平均真实度 31/100 与可触达比例 4%。
• 法国的电商 / 独立站达人:104 位,主要在TikTok
  面向法国市场的电商 / 独立站达人分布:共 104 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 6%。
• 德国的电商 / 独立站达人:110 位,主要在TikTok
  面向德国市场的电商 / 独立站达人分布:共 110 位,平台占比、细分方向、平均真实度 38/100 与可触达比例 4%。
• 加拿大的电商 / 独立站达人:70 位,主要在TikTok
  面向加拿大市场的电商 / 独立站达人分布:共 70 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 10%。
• 泰国的电商 / 独立站达人:289 位,主要在TikTok
  面向泰国市场的电商 / 独立站达人分布:共 289 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 1%。
• 巴西的电商 / 独立站达人:348 位,主要在TikTok
  面向巴西市场的电商 / 独立站达人分布:共 348 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 5%。
• 越南的电商 / 独立站达人:230 位,主要在TikTok
  面向越南市场的电商 / 独立站达人分布:共 230 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 4%。
• 印尼的电商 / 独立站达人:356 位,主要在TikTok
  面向印尼市场的电商 / 独立站达人分布:共 356 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 2%。
• 中国的电商 / 独立站达人:1,464 位,主要在小红书
  面向中国市场的电商 / 独立站达人分布:共 1,464 位,平台占比、细分方向、平均真实度 60/100 与可触达比例 4%。
• 英国的电商 / 独立站达人:187 位,主要在TikTok
  面向英国市场的电商 / 独立站达人分布:共 187 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 6%。
• 美国的电商 / 独立站达人:934 位,主要在TikTok
  面向美国市场的电商 / 独立站达人分布:共 934 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 6%。
• Instagram 上的电商 / 独立站达人:36 位已收录,A 级 6 位
  Instagram 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 49/100、11% 有公开联系方式、粉丝中位数 13,520,以及 2 个疑似刷量被隔离。
• Threads 上的电商 / 独立站达人:75 位已收录,A 级 11 位
  Threads 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 49/100、28% 有公开联系方式、粉丝中位数 6,580,以及 4 个疑似刷量被隔离。
• 抖音 上的电商 / 独立站达人:402 位已收录,A 级 277 位
  抖音 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 60/100、1% 有公开联系方式、粉丝中位数 239,237,以及 401 个疑似刷量被隔离。
• X(推特) 上的电商 / 独立站达人:774 位已收录,A 级 175 位
  X(推特) 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 50/100、26% 有公开联系方式、粉丝中位数 6,498,以及 19 个疑似刷量被隔离。
• YouTube 上的电商 / 独立站达人:553 位已收录,A 级 0 位
  YouTube 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 40/100、1% 有公开联系方式、粉丝中位数 13,000,以及 1 个疑似刷量被隔离。
• 领英 上的电商 / 独立站达人:253 位已收录,A 级 0 位
  领英 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 0/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 0,以及 0 个疑似刷量被隔离。
• 小红书 上的电商 / 独立站达人:1,050 位已收录,A 级 138 位
  小红书 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 60/100、5% 有公开联系方式、粉丝中位数 13,000,以及 113 个疑似刷量被隔离。
• TikTok 还是 YouTube?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 TikTok 与 YouTube 上的达人池对比:数量 5,920 vs 1,889、A 级占比 2% vs 0%、真实度 43 vs 45、可触达 3% vs 6%。
• TikTok 还是 Twitch?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 TikTok 与 Twitch 上的达人池对比:数量 5,920 vs 1,782、A 级占比 2% vs 4%、真实度 43 vs 53、可触达 3% vs 0%。
• X(推特) 还是 YouTube?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 X(推特) 与 YouTube 上的达人池对比:数量 3,020 vs 1,889、A 级占比 17% vs 0%、真实度 50 vs 45、可触达 27% vs 6%。
• X(推特) 还是 Twitch?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 X(推特) 与 Twitch 上的达人池对比:数量 3,020 vs 1,782、A 级占比 17% vs 4%、真实度 50 vs 53、可触达 27% vs 0%。
• YouTube 还是 Twitch?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 YouTube 与 Twitch 上的达人池对比:数量 1,889 vs 1,782、A 级占比 0% vs 4%、真实度 45 vs 53、可触达 6% vs 0%。
• TikTok 上的电商 / 独立站达人:3,350 位已收录,A 级 1 位
  TikTok 平台电商 / 独立站方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 43/100、2% 有公开联系方式、粉丝中位数 20,064,以及 180 个疑似刷量被隔离。
• 爱尔兰的游戏达人:29 位,主要在YouTube
  面向爱尔兰市场的游戏达人分布:共 29 位,平台占比、细分方向、平均真实度 49/100 与可触达比例 7%。
• 瑞典的游戏达人:33 位,主要在TikTok
  面向瑞典市场的游戏达人分布:共 33 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 3%。
• 马耳他的游戏达人:40 位,主要在YouTube
  面向马耳他市场的游戏达人分布:共 40 位,平台占比、细分方向、平均真实度 50/100 与可触达比例 15%。
• TikTok 还是 X(推特)?游戏达人合作平台对比(用库存数据说话)
  游戏方向在 TikTok 与 X(推特) 上的达人池对比:数量 5,920 vs 3,020、A 级占比 2% vs 17%、真实度 43 vs 50、可触达 3% vs 27%。
• 南非的游戏达人:29 位,主要在TikTok
  面向南非市场的游戏达人分布:共 29 位,平台占比、细分方向、平均真实度 50/100 与可触达比例 14%。
• 荷兰的游戏达人:65 位,主要在TikTok
  面向荷兰市场的游戏达人分布:共 65 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 6%。
• 波兰的游戏达人:40 位,主要在TikTok
  面向波兰市场的游戏达人分布:共 40 位,平台占比、细分方向、平均真实度 38/100 与可触达比例 3%。
• 新加坡的游戏达人:25 位,主要在TikTok
  面向新加坡市场的游戏达人分布:共 25 位,平台占比、细分方向、平均真实度 55/100 与可触达比例 8%。
• 葡萄牙的游戏达人:37 位,主要在X(推特)
  面向葡萄牙市场的游戏达人分布:共 37 位,平台占比、细分方向、平均真实度 44/100 与可触达比例 16%。
• 俄罗斯的游戏达人:64 位,主要在TikTok
  面向俄罗斯市场的游戏达人分布:共 64 位,平台占比、细分方向、平均真实度 38/100 与可触达比例 5%。
• 意大利的游戏达人:67 位,主要在TikTok
  面向意大利市场的游戏达人分布:共 67 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 6%。
• 阿联酋的游戏达人:43 位,主要在TikTok
  面向阿联酋市场的游戏达人分布:共 43 位,平台占比、细分方向、平均真实度 55/100 与可触达比例 33%。
• 阿根廷的游戏达人:62 位,主要在TikTok
  面向阿根廷市场的游戏达人分布:共 62 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 10%。
• 韩国的游戏达人:42 位,主要在TikTok
  面向韩国市场的游戏达人分布:共 42 位,平台占比、细分方向、平均真实度 51/100 与可触达比例 14%。
• 墨西哥的游戏达人:202 位,主要在TikTok
  面向墨西哥市场的游戏达人分布:共 202 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 4%。
• 澳大利亚的游戏达人:89 位,主要在TikTok
  面向澳大利亚市场的游戏达人分布:共 89 位,平台占比、细分方向、平均真实度 47/100 与可触达比例 8%。
• 土耳其的游戏达人:115 位,主要在TikTok
  面向土耳其市场的游戏达人分布:共 115 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 5%。
• 马来西亚的游戏达人:59 位,主要在TikTok
  面向马来西亚市场的游戏达人分布:共 59 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 0%。
• 尼日利亚的游戏达人:105 位,主要在X(推特)
  面向尼日利亚市场的游戏达人分布:共 105 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 10%。
• 印度的游戏达人:187 位,主要在YouTube
  面向印度市场的游戏达人分布:共 187 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 10%。
• 菲律宾的游戏达人:173 位,主要在TikTok
  面向菲律宾市场的游戏达人分布:共 173 位,平台占比、细分方向、平均真实度 43/100 与可触达比例 6%。
• 西班牙的游戏达人:123 位,主要在TikTok
  面向西班牙市场的游戏达人分布:共 123 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 8%。
• 泰国的游戏达人:133 位,主要在TikTok
  面向泰国市场的游戏达人分布:共 133 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 8%。
• 法国的游戏达人:131 位,主要在TikTok
  面向法国市场的游戏达人分布:共 131 位,平台占比、细分方向、平均真实度 50/100 与可触达比例 8%。
• 德国的游戏达人:243 位,主要在TikTok
  面向德国市场的游戏达人分布:共 243 位,平台占比、细分方向、平均真实度 42/100 与可触达比例 4%。
• 日本的游戏达人:217 位,主要在TikTok
  面向日本市场的游戏达人分布:共 217 位,平台占比、细分方向、平均真实度 41/100 与可触达比例 2%。
• 印尼的游戏达人:309 位,主要在TikTok
  面向印尼市场的游戏达人分布:共 309 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 3%。
• 巴西的游戏达人:454 位,主要在TikTok
  面向巴西市场的游戏达人分布:共 454 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 7%。
• 越南的游戏达人:249 位,主要在TikTok
  面向越南市场的游戏达人分布:共 249 位,平台占比、细分方向、平均真实度 49/100 与可触达比例 4%。
• 加拿大的游戏达人:212 位,主要在TikTok
  面向加拿大市场的游戏达人分布:共 212 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 5%。
• Instagram 上的游戏达人:57 位已收录,A 级 7 位
  Instagram 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 38/100、30% 有公开联系方式、粉丝中位数 9,320,以及 2 个疑似刷量被隔离。
• 美国的游戏达人:2,701 位,主要在TikTok
  面向美国市场的游戏达人分布:共 2,701 位,平台占比、细分方向、平均真实度 46/100 与可触达比例 5%。
• 中国的游戏达人:552 位,主要在小红书
  面向中国市场的游戏达人分布:共 552 位,平台占比、细分方向、平均真实度 48/100 与可触达比例 2%。
• 英国的游戏达人:480 位,主要在TikTok
  面向英国市场的游戏达人分布:共 480 位,平台占比、细分方向、平均真实度 45/100 与可触达比例 6%。
• Twitch 上做PC / 主机方向的达人:268 位
  Twitch 平台上游戏行业、PC / 主机细分方向的达人:268 位已收录,A 级 8 位,平均真实度 59/100,0% 留有公开联系方式。
• 抖音 上的游戏达人:99 位已收录,A 级 71 位
  抖音 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 57/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 289,274,以及 278 个疑似刷量被隔离。
• 抖音 上做手游方向的达人:57 位
  抖音 平台上游戏行业、手游细分方向的达人:57 位已收录,A 级 39 位,平均真实度 58/100,0% 留有公开联系方式。
• Threads 上的游戏达人:351 位已收录,A 级 21 位
  Threads 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 52/100、12% 有公开联系方式、粉丝中位数 4,342,以及 69 个疑似刷量被隔离。
• Threads 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:351 位
  Threads 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:351 位已收录,A 级 21 位,平均真实度 52/100,12% 留有公开联系方式。
• 小红书 上做电竞方向的达人:32 位
  小红书 平台上游戏行业、电竞细分方向的达人:32 位已收录,A 级 21 位,平均真实度 58/100,0% 留有公开联系方式。
• 小红书 上做独立游戏方向的达人:48 位
  小红书 平台上游戏行业、独立游戏细分方向的达人:48 位已收录,A 级 23 位,平均真实度 58/100,6% 留有公开联系方式。
• Twitch 上的游戏达人:1,782 位已收录,A 级 64 位
  Twitch 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 53/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 26,628,以及 149 个疑似刷量被隔离。
• Twitch 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:1,462 位
  Twitch 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:1,462 位已收录,A 级 54 位,平均真实度 52/100,0% 留有公开联系方式。
• Twitch 上做手游方向的达人:34 位
  Twitch 平台上游戏行业、手游细分方向的达人:34 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 58/100,0% 留有公开联系方式。
• 领英 上的游戏达人:451 位已收录,A 级 132 位
  领英 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 20/100、0% 有公开联系方式、粉丝中位数 0,以及 2 个疑似刷量被隔离。
• 领英 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:451 位
  领英 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:451 位已收录,A 级 132 位,平均真实度 20/100,0% 留有公开联系方式。
• 小红书 上的游戏达人:444 位已收录,A 级 163 位
  小红书 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 46/100、2% 有公开联系方式、粉丝中位数 22,800,以及 24 个疑似刷量被隔离。
• 小红书 上做手游方向的达人:232 位
  小红书 平台上游戏行业、手游细分方向的达人:232 位已收录,A 级 106 位,平均真实度 58/100,3% 留有公开联系方式。
• 小红书 上做PC / 主机方向的达人:37 位
  小红书 平台上游戏行业、PC / 主机细分方向的达人:37 位已收录,A 级 13 位,平均真实度 58/100,3% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做PC / 主机方向的达人:304 位
  YouTube 平台上游戏行业、PC / 主机细分方向的达人:304 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 55/100,9% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做电竞方向的达人:211 位
  YouTube 平台上游戏行业、电竞细分方向的达人:211 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 55/100,3% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做独立游戏方向的达人:178 位
  YouTube 平台上游戏行业、独立游戏细分方向的达人:178 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 53/100,5% 留有公开联系方式。
• YouTube 上的游戏达人:1,889 位已收录,A 级 0 位
  YouTube 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 45/100、6% 有公开联系方式、粉丝中位数 72,000,以及 36 个疑似刷量被隔离。
• YouTube 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:501 位
  YouTube 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:501 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 38/100,4% 留有公开联系方式。
• YouTube 上做手游方向的达人:517 位
  YouTube 平台上游戏行业、手游细分方向的达人:517 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 55/100,7% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做电竞方向的达人:433 位
  TikTok 平台上游戏行业、电竞细分方向的达人:433 位已收录,A 级 36 位,平均真实度 58/100,4% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做独立游戏方向的达人:200 位
  TikTok 平台上游戏行业、独立游戏细分方向的达人:200 位已收录,A 级 4 位,平均真实度 53/100,4% 留有公开联系方式。
• X(推特) 上的游戏达人:3,020 位已收录,A 级 504 位
  X(推特) 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 50/100、27% 有公开联系方式、粉丝中位数 3,462,以及 453 个疑似刷量被隔离。
• X(推特) 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:3,020 位
  X(推特) 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:3,020 位已收录,A 级 504 位,平均真实度 50/100,27% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做博彩 / 加密赌场方向的达人:2,287 位
  TikTok 平台上游戏行业、博彩 / 加密赌场细分方向的达人:2,287 位已收录,A 级 0 位,平均真实度 41/100,2% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做手游方向的达人:1,720 位
  TikTok 平台上游戏行业、手游细分方向的达人:1,720 位已收录,A 级 35 位,平均真实度 55/100,4% 留有公开联系方式。
• TikTok 上做PC / 主机方向的达人:323 位
  TikTok 平台上游戏行业、PC / 主机细分方向的达人:323 位已收录,A 级 16 位,平均真实度 57/100,8% 留有公开联系方式。
• TikTok 上的游戏达人:5,920 位已收录,A 级 91 位
  TikTok 平台游戏方向的达人库存实况:评级分布、平均真实度 43/100、3% 有公开联系方式、粉丝中位数 19,793,以及 620 个疑似刷量被隔离。
• 别再按粉丝数选达人 —— 要按「受众画像」匹配
  一个达人可以完全对题，却依然是错的合作对象，因为他的受众不是你的客户。怎么从近期内容读出一个达人的受众画像，以及一个「读完 100 条内容后结论反转」的真实案例。
• 游戏推广怎么找达人（手游 / 端游 / 电竞 / 独立游戏）
  "游戏"不是一个受众：手游、PC 主机、电竞、独立游戏几乎不重叠，且各自在不同平台。先定细分再选平台，以及怎么筛掉刷观看的虚假触达。
• 网红受众重叠到底能不能测？（我们真去测了）
  在一个细分里投 5 个达人，可能是花 5 份钱洗同一批人。但"受众重叠"在公开平台数据上根本测不出来——这是我们的实测证据，以及真正能做的替代方案。
• 互动率：一眼看穿网红虚假触达的指标
  粉丝数最好刷，互动率最难造假。怎么算、各平台各量级的正常范围、以及为什么大号的低互动率是买粉 / 刷量最清晰的信号。
• 跨境投放怎么按国家 / 地区找达人
  触达落在错的国家，转化为零。怎么按受众地域筛达人、为什么"达人所在地"不等于"受众所在地"、以及一套逐个市场建名单的工作流。
• 抖音星图：怎么找已经接商单的达人（带互动率和报价）
  星图是抖音官方的达人商业合作平台，达人挂牌即代表接商单，且带互动率、带货能力、内容标签和报价。这对找"能合作、触达又真实"的抖音达人意味着什么，以及怎么读这些信号。
• 独立站 / DTC 出海怎么找带货达人和好物博主
  独立站和跨境电商真正能出单的是联盟带货、开箱测评类达人，以及品类里高互动的中腰部 KOC，不是泛生活方式大号。他们在哪、怎么筛真实 GMV（而非只看播放）、一套可复用的筛选工作流。
• 怎么找能测评 / 推荐你 AI 软件的达人（海外 + 国内）
  真正能卖出软件的达人是工具测评号、"我常用的工具"清单号、自动化搭建号和联盟带货者，不是泛科技大号。他们在哪、怎么判断受众是不是会买软件的人、一套可复用的筛选工作流。
• 怎么找 iGaming / 加密行业的海外 KOL(并避开刷量渠道)？
  iGaming 和加密博彩 KOL 主要在 X、Kick、YouTube、Telegram，而非 Instagram/TikTok。教你识别刷量与买粉账号，用只看真实入金玩家的工作流筛达人。
• 什么是 mg.land：跨平台 KOL/KOC 搜索、建联与筛查工具
  mg.land 是一款免费的跨平台 KOL/KOC 搜索、建联与筛查工具，帮助出海品牌快速发现高匹配度达人，自动过滤虚假粉丝，并实现高效建联与管线管理。
• 跨境电商预算有限，投头部KOL还是铺大量尾部KOC效果更好？
  预算有限的跨境电商出海，通常铺大量尾部KOC比投头部KOL转化率更高、ROI更稳。本文客观对比两者优劣，并分享如何用免费工具高效筛查和管理KOC矩阵。
• 游戏出海红人营销：TikTok、YouTube和X哪个平台ROI更高？
  对比TikTok、YouTube和X（Twitter）在游戏出海红人营销中的转化率与ROI，分析各平台受众与内容特点，帮你选对渠道。
• 出海SaaS用户推荐计划怎么设计？如何用KOC加速裂变
  出海SaaS设计用户推荐计划的核心是激活自利动机与双边激励。除了现有用户，主动寻找垂直KOC/KOL能加速裂变。mg.land帮你跨平台找真实达人并高效建联。
• AI工具出海怎么找海外KOL推广？低成本冷启动成功案例
  AI工具出海如何找海外KOL推广？分享低成本冷启动策略：跨平台搜索垂直博主、筛查虚假粉丝、批量个性化建联，获取前100个种子用户。
• AI工具出海怎么找海外KOL推广？有没有低成本冷启动的成功案例分享？
  AI工具出海找海外KOL，核心是找垂直技术KOC而非泛娱乐大V。本文分享低成本冷启动的搜索、筛查与建联实操步骤。
• 游戏出海做红人营销，TikTok、YouTube和X（Twitter）哪个平台的转化率和ROI更高？
  游戏出海红人营销选TikTok、YouTube还是X？对比三大平台在游戏推广中的转化率、ROI与适用阶段，帮你避开预算坑，找到最匹配的渠道。
• 新起号/出海品牌必看：一招教你快速识别海外骗粉网红
  新起号或出海品牌如何快速识别海外网红骗粉？核心看异常增长与互动率背离，结合免费筛查工具批量过滤虚假粉丝，把预算花在真实达人身上。
• 深度技术文章没人看？如何通过海外技术KOL进行内容二次分发与引流
  深度技术文章没人看，往往是因为分发投入不足。本文教你如何找到垂直的海外技术KOL，通过个性化建联实现内容的二次分发与引流。
• 跨境电商出海，预算有限的情况下，是投头部KOL还是铺大量尾部KOC效果更好？
  预算有限时，跨境电商出海铺大量尾部KOC通常比投头部KOL效果更好。KOC互动率高、受众精准、试错成本低，更适合冷启动和转化。
• 海外网红开发信回复率低？让KOL秒回的邮件模板与建联技巧
  给海外KOL发开发信总是石沉大海？本文分享提高回复率的建联技巧与高转化邮件模板，并教你如何用免费工具筛查真实达人、批量管理跟进。
• KOL运营找红人有前途吗？职业发展与能力模型解析
  KOL运营/红人营销岗位前景如何？从行业需求、核心能力模型到职业天花板，客观分析这个岗位值不值得入行，以及怎么做得更值钱。
• 新人主播破局指南：学会筛选粉丝，比努力更重要
  新人主播为什么努力却没结果？问题可能在粉丝结构。本文教你 3 步筛选真实粉丝、识别虚假账号，让算法和品牌方看见你的真实价值。
• 账号买粉了全是僵尸粉怎么办？对权重有什么影响？
  账号不小心买粉全是僵尸粉，会导致互动率暴跌并触发平台风控。本文详解如何清理假粉、恢复账号权重，以及如何用工具筛查达人虚假粉丝。
• 给海外网红发合作开发信回复率太低了，求分享能让KOL秒回的邮件模板和建联技巧。
  海外KOL开发信回复率低通常是因为邮件太像群发、没提对方的具体内容。分享高回复率邮件模板与建联技巧，以及如何用mg.land实现批量个性化建联。
• SaaS出海：为什么前10个用户决定生死，以及如何精准找到他们
  SaaS出海的前10个用户决定了产品方向和PMF验证。了解为什么他们如此重要，以及如何通过海外KOL/KOC精准建联找到你的天使用户。
• 除了NoxInfluencer和SocialBook，还有什么好用又便宜的海外红人搜索工具推荐？
  对比NoxInfluencer和SocialBook的局限，推荐免费或低成本的海外红人搜索工具，如mg.land，支持跨平台搜索、虚假粉丝筛查与建联管理。
• 免费检测 TikTok/INS 虚假粉丝的工具对比:怎么选、怎么用、结果怎么读
  海外网红买粉怎么查？本文对比免费检测 TikTok 和 Instagram 虚假粉丝的工具，教你如何看懂互动率、异常增长等数据，避免预算浪费。
• 海外红人运营避坑指南：4年老手带你破解KOL建联与筛查痛点
  做了四年海外红人营销，深夜复盘踩过的坑：跨平台找达人难、数据造假多、建联跟进乱。分享实操解法与工具推荐。
• 海外KOL合作入门｜如何找到与品牌匹配的创作者
  海外KOL合作入门指南：从明确受众画像、跨平台搜索到筛查虚假粉丝，教你如何找到与品牌真正匹配的创作者并高效建联。
• 为什么你的达人投放总是效果不好？这三个核心原因你避开了吗
  达人投放效果差，往往不是因为预算不够，而是踩了虚假粉丝、匹配度低和建联管理混乱这三个坑。本文拆解原因并给出可操作的解法。
• 做海外红人媒介最崩溃瞬间：找不到达人（但有解）
  做海外红人媒介最崩溃的不是被拒绝，而是连能发开发信的人都找不到。跨平台搜索、虚假粉丝筛查、建联管线化三步破局。
• 怎么手动识别海外网红买粉?8 个信号自查清单(不用工具也能判)
  8 个手动信号帮你判断海外网红是否买粉：粉丝互动比、评论区质量、增长曲线异常等。附免费工具检测 TikTok/INS 虚假粉丝的方法。
• 嫌Manus太贵？免费工具mg.land如何合规高效发现海外KOL（而非爬取）
  对比浏览器自动化爬取与结构化检索在找海外KOL时的差异。mg.land提供跨平台搜索、假粉筛查与建联管线，免费且合规。
• 找海外网红太难？3步教你如何高效筛选与精准建联KOL
  出海品牌找海外KOL常踩坑：平台分散、数据注水、建联漏单。本文用3步实操流程，教你跨平台搜索、识别虚假粉丝、系统化跟进达人。
• 海外KOL合作效果不佳？教你如何从数据筛查到建联策略进行全面复盘与调整
  海外KOL合作效果差怎么调整？从达人筛查、平台选择、KOL/KOC配比到建联管理，本文给出可操作的复盘步骤与优化策略。
• 求美国户外达人合作？教你如何跳过中介直接批量获取与建联美国户外KOL
  想找美国户外KOL做品牌合作？本文教你跨平台搜索户外达人、筛查虚假粉丝、批量发送个性化开发信的完整操作流程。
• 揭秘如何识别假数据：海外网红营销避坑与虚假粉丝筛查指南
  出海品牌如何识别海外网红的假数据？本文提供手动排查信号与自动化工具筛查方法，帮你过滤虚假粉丝，把预算花在真实高互动达人身上。
• 做海外KOL投放，大家都用什么工具找达人？高性价比红人搜索工具推荐
  海外KOL投放找达人用什么工具？对比主流红人搜索平台与免费替代方案，涵盖跨平台搜索、虚假粉丝筛查与建联管理，帮你把预算花在刀刃上。
• 3天筛出靠谱海外网红：5步排查法过滤虚假粉丝与低质KOL
  如何在3天内高效筛选靠谱海外KOL？本文提供一套5步排查法，涵盖跨平台搜索、虚假粉丝识别、内容核对及建联测试，帮你避开低质账号。
• 急需加拿大美妆/时尚/家居KOL？教你如何跳过中介直接批量获取达人名单
  急需寻找加拿大（CA）美妆、时尚、家居、办公或3C类KOL？本文教你如何跳过中介，直接跨平台搜索并筛查真实达人，快速建立建联管线。
• 海外红人去哪找？别再只会搜关键词了！教你更高效的发现方法
  还在用关键词搜海外红人？效率低、难辨真假。本文教你用跨平台搜索+筛查+管线管理，高效找到高匹配度真实KOL。
• 为什么合作了海外KOL还是带不来用户？深度剖析转化率低的底层原因
  合作了KOL却带不来用户？往往是因为粉丝量虚高、受众不匹配或跟进断档。了解如何筛查真实达人并提升转化率。